多特蒙德工业大学 发布 Technical Debt Dataset 数据集, 应用在 技术债务、软件工程 领域

多特蒙德工业大学 本次发布的数据集 Technical Debt Dataset, 技术债务数据集（Technical Debt Dataset, TDD）是一个全面的数据集，主要关注超过30个Java项目的主要分支中的技术债务（TD）。该数据集由Lenarduzzi等人开发，最新版本2.0包含了31个项目的综合分析。数据集主要包含代码债务信息，使用SonarQube生成。本研究提供了一个扩展，包括使用Teamscale分析的37个项目的278,320次提交的所有分支的信息。数据集的创建过程涉及使用Python工具克隆仓库，导入Teamscale进行分析，并通过REST API请求数据。该数据集适用于研究TD与开发者个性之间的关系，以及其他与TD相关的大规模定量研究。

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关于 多特蒙德工业大学 , 多特蒙德工业大学（Technische Universität Dortmund）是德国一所著名的理工科大学，位于北莱茵-威斯特法伦州的多特蒙德市。该校以工程学、自然科学和社会科学等领域的研究和教育著称，尤其在机械工程、电气工程和信息科学方面具有较强的实力。

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