微软雷德蒙德研究院 发布 Methods2Test 数据集, 应用在 软件测试、机器学习 领域

微软雷德蒙德研究院 本次发布的数据集 Methods2Test, Methods2Test是由微软雷德蒙德研究院创建的一个大规模监督数据集，包含780,944对JUnit测试和对应的方法（即焦点方法）。该数据集从GitHub上的91,385个Java开源项目中提取，旨在通过机器学习技术辅助软件开发者生成自动化的单元测试。创建过程中，设计了一系列基于软件测试最佳实践的启发式方法，以确保测试与焦点方法之间的可靠映射。数据集的应用领域主要集中在自动化测试生成，旨在解决现有测试生成技术中存在的代码质量、故障检测能力和工业开发者需求不匹配的问题。

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关于 微软雷德蒙德研究院 , 微软雷德蒙德研究院是微软公司在美国华盛顿州雷德蒙德市设立的研究机构，专注于计算机科学、人工智能、软件工程等领域的创新研究。

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