瓦伦西亚大学 发布 An Open-Set Recognition and Few-Shot Learning Dataset for Audio Event Classification in Domestic Environments 数据集, 应用在 音频事件分类、少量样本学习 领域

瓦伦西亚大学 本次发布的数据集 An Open-Set Recognition and Few-Shot Learning Dataset for Audio Event Classification in Domestic Environments, 本数据集名为‘An Open-Set Recognition and Few-Shot Learning Dataset for Audio Event Classification in Domestic Environments’，由瓦伦西亚大学创建，包含1360个音频片段，分为34个类别，主要用于家庭环境中的音频事件分类研究。数据集涵盖了多种音频警报，如门铃或火灾警报，旨在通过有限样本进行特定和有意音频事件的检测。此外，数据集还支持开放集识别（OSR）算法的评估，允许在实际应用中预测训练阶段未见过的类别的样本。

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关于 瓦伦西亚大学 , 瓦伦西亚大学是西班牙的一所公立研究型大学，成立于1499年，位于瓦伦西亚市。该大学提供广泛的学科和研究领域，包括工程、医学、法律、艺术和科学等。

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