邓迪大学 发布 NLAS-MULTI 数据集, 应用在 论证挖掘、自然语言处理 领域

邓迪大学 本次发布的数据集 NLAS-MULTI, NLAS-MULTI是由邓迪大学论证技术中心创建的多语言论证方案语料库，包含3810个自动生成的自然语言论证方案。该数据集涵盖20种不同的论证结构，涉及50个主题和两种立场（支持与反对），旨在解决论证挖掘、生成和分析领域中数据复杂性、规模限制和语言多样性问题。数据集的创建过程涉及使用GPT-3.5-TURBO和GPT-4等大型生成语言模型，通过两轮迭代生成和专家验证确保数据质量。NLAS-MULTI的应用领域广泛，可用于自动识别论证方案、深化论证分析的细节层次，以及作为未来论证挖掘研究的基准。

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