艾克斯-马赛大学 发布 LUMA 数据集, 应用在 多模态数据处理、不确定性分析 领域

艾克斯-马赛大学 本次发布的数据集 LUMA, LUMA数据集是由艾克斯-马赛大学、CNRS和LIS马赛联合创建的，旨在为处理不确定性和多模态数据提供一个基准。该数据集包含101,000张图像、135,096个音频记录和62,875个文本段落，总计约3GB。数据集通过Python工具包支持不确定性的控制注入，确保每种模态的数据与其对应的图像和音频记录相关联。LUMA数据集特别适用于需要处理多种数据类型和不同程度不确定性的深度学习模型，如医疗健康、自动驾驶和金融领域，以提高决策的准确性和可靠性。

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关于 艾克斯-马赛大学 , 艾克斯-马赛大学（Aix-Marseille University）是法国的一所综合性公立大学，位于法国普罗旺斯地区艾克斯和马赛。该大学是法国规模最大的大学之一，提供广泛的学科和研究领域，包括人文科学、社会科学、自然科学和医学等。

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