北京大学 发布 CircuitNet 数据集, 应用在 电子设计自动化、机器学习 领域

北京大学 本次发布的数据集 CircuitNet, CircuitNet是由北京大学集成电路学院创建的开放源代码数据集，专为机器学习在电子设计自动化（EDA）领域的应用而设计。该数据集包含10,242个布局，涵盖了逻辑合成和物理设计两个阶段，通过引入不同的设计变量增强了数据的多样性。数据集的创建过程包括数据收集和特征提取，支持多种跨阶段预测任务。CircuitNet主要应用于加速VLSI电路设计的后端流程，解决设计中的可布线性和IR压降等问题。

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