纽约大学 发布 Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) corpus 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习 领域

纽约大学 本次发布的数据集 Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) corpus, MultiNLI数据集是由纽约大学创建，旨在推动机器学习模型在句子理解方面的开发和评估。该数据集包含433,000个示例，覆盖了十种不同类型的书面和口语英语，旨在评估系统在处理语言复杂性方面的能力，并提供跨领域域适应的明确设置。数据集的创建过程涉及从多个文本源中选择前提句，并由人工注释者编写与之配对的新句子作为假设。MultiNLI的应用领域广泛，主要用于解决自然语言理解中的核心问题，如问题回答、翻译和对话等。

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