中国科学院自动化研究所 本次发布的数据集 Bullying10K, Bullying10K是一个大规模的神经形态数据集,旨在保护隐私的同时进行欺凌识别。该数据集由中国科学院自动化研究所脑启发认知智能实验室创建,包含来自真实场景的各种动作、复杂运动和遮挡情况。数据集包含10,000个事件段,总计120亿事件和255GB数据,提供了三个基准用于评估不同的任务:动作识别、时间动作定位和姿态估计。Bullying10K通过使用动态视觉传感器(DVS)相机捕捉像素亮度变化而非静态图像,有效平衡了暴力检测和个人隐私保护。该数据集将为训练和开发保护隐私的视频系统提供宝贵的资源,为这些领域的新研究方法开辟新的可能性。
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