新加坡国立大学 发布 MIMIC-IV-ED 数据集, 应用在 急诊医疗、数据分析 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 MIMIC-IV-ED, MIMIC-IV-ED数据集是由新加坡国立大学数据科学研究所创建，包含了2011年至2019年间超过40万次的急诊部门访问记录。该数据集通过详细的电子健康记录，涵盖了患者的年龄、性别、生命体征、疾病诊断等多维度信息。创建过程中，研究团队严格筛选和整合了原始数据，确保了数据的质量和可用性。该数据集主要用于急诊部门的预测模型开发，旨在通过机器学习和数据分析技术，提高急诊部门的资源分配效率和患者治疗效果。

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