上海人工智能实验室 本次发布的数据集 Ada-LEval, Ada-LEval是一个用于评估大型语言模型(LLMs)长上下文理解能力的长度可调节基准。该数据集包含两个挑战性子集:TSort和BestAnswer,能够更可靠地评估LLMs的长上下文能力。这些基准支持对测试案例长度的精细调整,并能轻松生成高达128k令牌的文本样本。Ada-LEval旨在解决现有长文本评估基准的局限性,特别是在超长上下文设置(100k+令牌)方面的不足,通过提供可控的测试案例和全面的文本理解需求,推动了对LLMs在处理长文本方面的能力和限制的深入理解。
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