安徽大学 发布 EventVOT 数据集, 应用在 视觉跟踪、自动驾驶 领域

安徽大学 本次发布的数据集 EventVOT, EventVOT是首个大规模高分辨率事件相机视觉跟踪数据集，由安徽大学计算机科学与技术学院创建。该数据集包含1141个视频，覆盖多种目标类别如行人、车辆、无人机等，视频分辨率为1280×720。数据集通过Prophesee EVK4–HD事件相机收集，特别适合于纯事件基础的物体跟踪研究。EventVOT旨在解决现有低分辨率事件跟踪数据集的限制，推动高速度、低延迟的视觉跟踪技术发展，适用于自动驾驶、无人机摄影、智能视频监控等领域。

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