新加坡国立大学 发布 xDial-Eval 数据集, 应用在 对话评估、多语言处理 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 xDial-Eval, xDial-Eval是一个大规模的多语言开放领域对话评估基准，由新加坡国立大学和腾讯AI实验室等机构合作创建。该数据集基于开源的英语对话评估数据集构建，包含14930个标注回合和8691个标注多回合对话，涵盖英语及其他九种语言。数据集通过高质量的人工标注和商业机器翻译系统进行语言扩展，旨在解决现有对话评估研究主要集中在英语而忽视其他语言的问题。xDial-Eval的应用领域包括对话系统的自动评估和多语言对话质量的量化，旨在通过提供一个全面的多语言基准，推动对话系统评估技术的发展。

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