IBM研究 发布 Photo-Realistic Blocksworld Dataset 数据集, 应用在 神经符号集成、3D渲染 领域

IBM研究 本次发布的数据集 Photo-Realistic Blocksworld Dataset, Photo-Realistic Blocksworld Dataset是由IBM研究创建的，旨在为神经符号集成系统提供基准。该数据集包含480条数据，通过Blender 3D渲染引擎生成逼真的Blocksworld图像，并存储为紧凑的Numpy格式。数据集创建过程中，使用了CLEVR数据集生成器的渲染代码，并对其逻辑进行了修改。该数据集主要应用于解决复杂的高级任务规划问题，如子目标冲突和问题分解，旨在通过无监督的方式进行快速、系统的符号推理。

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