华为泊松实验室 发布 KMIR 数据集, 应用在 语言模型、知识处理 领域

华为泊松实验室 本次发布的数据集 KMIR, KMIR数据集由华为泊松实验室创建，旨在评估语言模型在知识记忆、识别和推理方面的能力。该数据集包含184,348个精心设计的问题，覆盖通用知识、特定领域知识和常识三大类。数据集通过从WikiData和ConceptNet等公开知识源收集的192,078个知识三元组生成。KMIR数据集的应用领域广泛，主要用于解决语言模型作为知识源的可靠性和有效性问题，推动语言模型在知识相关任务中的设计和优化。

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