苏黎世联邦理工学院 发布 4D-DRESS 数据集, 应用在 4D服装捕捉、计算机视觉 领域

苏黎世联邦理工学院 本次发布的数据集 4D-DRESS, 4D-DRESS是由苏黎世联邦理工学院计算机科学系创建的第一个真实世界4D人类服装数据集，包含64套服装和超过520个动作序列，总计78,000帧。该数据集通过高质量的4D纹理扫描捕捉，每帧包含80,000面三角网格和1,000分辨率的纹理图。数据集的创建过程中，开发了一种半自动的4D人体解析管道，结合人工和自动化方法精确标注4D扫描。4D-DRESS数据集主要用于计算机视觉和图形学中的人类服装研究，旨在解决现有算法在真实世界服装动态捕捉方面的不足，推动现实感人类服装的研究进展。

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