IBM研究院 发布 API-BLEND 数据集, 应用在 自然语言处理、API任务 领域

IBM研究院 本次发布的数据集 API-BLEND, API-BLEND是一个为训练和系统测试工具增强型大型语言模型（LLMs）设计的大型语料库。该数据集模仿了涉及API任务的现实世界场景，如API/工具检测、槽填充和检测到的API的排序。API-BLEND由10个数据集组成，其中5个用于训练，5个用于域外测试，涵盖了语义解析、对话和数字助手等多个领域。通过混合方法生成数据，API-BLEND旨在解决现有数据集在API任务数据稀缺的问题，特别是序列化任务，并展示出比其他现有方法更好的域外泛化性能。

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