苏黎世大学 发布 GAHD 数据集, 应用在 仇恨言论检测、模型鲁棒性 领域

苏黎世大学 本次发布的数据集 GAHD, GAHD是一个包含约11,000个例子的德语对抗性仇恨言论数据集，由苏黎世大学创建。数据集通过动态对抗数据收集（DADC）方法生成，旨在通过利用模型弱点来提高数据集的质量。GAHD数据集涵盖了多种保护群体和争议话题，特别关注德国、奥地利和瑞士的文化背景。数据集的创建过程中，研究者探索了多种支持标注者的策略，以提高数据收集的效率和多样性。GAHD数据集的应用领域主要集中在提高仇恨言论检测模型的鲁棒性，通过训练和测试这些模型，以解决在线仇恨言论的问题。

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