微软 发布 LibriCSS 数据集, 应用在 语音分离、自动语音识别 领域

微软 本次发布的数据集 LibriCSS, LibriCSS是由微软创建的一个多通道音频记录数据集，旨在评估连续语音分离算法。该数据集由LibriSpeech语料库的语句串联而成，模拟对话场景，并通过远场麦克风捕捉音频重放。LibriCSS包含10小时的音频记录，分为10个会话，每个会话约1小时。数据集设计考虑了不同的重叠比率和静音设置，以分析不同算法在各种重叠条件下的表现。此外，数据集还提供了地面实况分割，以便进行传统的语句级评估。LibriCSS的应用领域包括自动语音识别和说话人分割，旨在解决自然对话中语音信号连续性和部分重叠的问题。

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