上海交通大学 本次发布的数据集 DeepPCB, DeepPCB是由上海交通大学图像处理与模式识别研究所创建的首个公开PCB缺陷检测数据集,包含1,500对标注了6种常见PCB缺陷位置的图像。数据集通过模板匹配技术确保图像对齐,减少预处理工作量。每对图像包括一个640x640像素的无缺陷模板和一个有缺陷的测试图像。数据集旨在解决PCB制造中的自动缺陷检测问题,提高检测效率和准确性。
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