杭州电子科技大学 发布 ANetQA 数据集, 应用在 视频问答、推理能力 领域

杭州电子科技大学 本次发布的数据集 ANetQA, ANetQA是一个大规模的视频问答基准数据集，旨在支持对未剪辑视频的细粒度组合推理。该数据集由杭州电子科技大学计算机学院创建，包含1340万个平衡的问答对。数据集中的问答对自动从标注的视频场景图中生成，反映了视频的细粒度语义、时空场景图和多样化的问答模板。ANetQA适用于评估视频问答模型的多种推理能力，如对象识别、关系理解和属性分析，旨在推动视频与语言学习领域的研究。

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