浙江大学 发布 DIVOTrack 数据集, 应用在 多目标跟踪、跨视角跟踪 领域

浙江大学 本次发布的数据集 DIVOTrack, DIVOTrack是由浙江大学-伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校联合学院创建的一个新型跨视角多目标跟踪数据集，专注于多样化的开放场景。该数据集包含15个不同的真实世界场景，共有953个跨视角跟踪轨迹，远超现有同类数据集。DIVOTrack通过使用移动摄像头捕捉数据，支持在社区中进行移动摄像头的跨视角跟踪研究。此外，数据集还提供了丰富的ID和轨迹，专注于拥挤场景，旨在解决现有数据集在真实性和多样性方面的不足，为跨视角跟踪方法的研究和比较提供了一个标准化的基准。

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