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米兰理工大学 发布 HOMULA-RIR 数据集, 应用在 声学研究、音频技术 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-12 23:59152
HOMULA-RIR 是 米兰理工大学 发布的数据集,于 2024-02-22 首发在 arXiv 应用于 声学研究、音频技术 领域

米兰理工大学 本次发布的数据集 HOMULA-RIR, HOMULA-RIR数据集由米兰理工大学电子、信息与生物工程系创建,专注于房间脉冲响应(RIRs)的采集,适用于远程参与的电话会议和空间音频应用。该数据集通过高级麦克风和统一线性麦克风阵列获取,涵盖了一个研讨室的广泛区域。数据集内容包括使用线性麦克风阵列模拟主讲者声音采集的RIRs,以及通过高级麦克风密集采样听众位置的RIRs。创建过程中,进行了混响时间和清晰度指数的测量,并通过源定位和分离等应用验证了数据集的有效性。该数据集主要应用于声场重建、声学阵列处理等领域,旨在解决真实环境中声学数据处理的挑战。

查看HOMULA-RIR

关于 米兰理工大学 , 米兰理工大学是意大利的一所著名理工科大学,专注于工程技术、建筑和设计等领域的教育和研究。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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