Meta AI 发布 EgoTracks 数据集, 应用在 第一人称视觉跟踪、长期对象跟踪 领域

Meta AI 本次发布的数据集 EgoTracks, EgoTracks是首个大规模长期第一人称视觉对象跟踪数据集，由Meta AI和UT Austin联合创建。数据集包含22,028个跟踪轨迹，源自5708个平均时长6分钟的视频，这些视频均来自Ego4D数据集，涵盖了日常生活中的多种场景。EgoTracks的创建过程涉及从Ego4D中筛选视频，并对其进行密集标注，每个视频平均包含约1800帧，标注工作耗时约1到2小时每轨迹。该数据集主要用于训练和评估长期跟踪模型，特别是在处理频繁的对象出现与消失、视角变化、手部与对象互动等挑战性场景中的应用。

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