加州理工学院 发布 iWildCam 2020 Competition Dataset 数据集, 应用在 野生动物监测、物种分类 领域

加州理工学院 本次发布的数据集 iWildCam 2020 Competition Dataset, iWildCam 2020数据集是由加州理工学院和Google共同创建，旨在通过自动化的物种分类技术，解决全球范围内野生动物监测的问题。该数据集包含280,853张图像，来自全球12个国家的552个地点，涵盖了276种物种。数据集的创建过程中，使用了多种数据源，包括相机陷阱图像、公民科学图像和多光谱遥感图像。这些数据不仅用于训练模型，还用于测试模型在未见过的环境中的泛化能力。iWildCam 2020数据集的应用领域广泛，主要用于生物多样性评估、物种识别和保护政策的效果评估。

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