斯坦福大学 发布 SWORDS 数据集, 应用在 词汇替换、自然语言处理 领域

斯坦福大学 本次发布的数据集 SWORDS, SWORDS数据集是由斯坦福大学创建的一个英语词汇替换基准，旨在提高覆盖率和质量。该数据集包含1132个上下文和目标词对，总计68,683个替代词，每个替代词都有一个人类评分的适当性得分。SWORDS通过结合COINCO基准和无上下文同义词库的候选词，增加了可接受的替代词的覆盖率，并通过多个人类注释者的二元标签来确定每个替代词的适当性。该数据集主要用于评估预训练语言模型在词汇替换任务上的性能，特别是在写作辅助场景中提供有用替代词的能力。

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