斯坦福大学 发布 SKIPP’D 数据集, 应用在 太阳能预测、图像处理 领域

斯坦福大学 本次发布的数据集 SKIPP’D, SKIPP’D数据集由斯坦福大学的环境评估与优化（EAO）组创建，旨在为基于图像的短期太阳能预测研究提供标准化基准。数据集包含2017至2019年三年的高质量控制下采样的天空图像和光伏发电数据，适合深度学习模型开发。此外，还提供了高分辨率、高频率的天空图像和光伏发电数据，以及相应的视频片段，以支持研究灵活性。数据集的应用领域包括天空图像分割、云类型分类和云运动预测，旨在解决太阳能预测中的短期波动问题。

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