加州大学洛杉矶分校 本次发布的数据集 ACQUIRED, ACQUIRED数据集由加州大学洛杉矶分校创建,专注于真实世界视频中的反事实问题回答。数据集包含3700个视频,覆盖多种事件类型,并从第一人称和第三人称视角确保真实世界的多样性。每个视频都标注了涉及物理、社交和时间三个推理维度的问答对,旨在全面评估模型在多方面的反事实推理能力。数据集的应用领域包括增强人工智能对因果关系的理解及评估干预或条件变化的影响,为未来研究提供了一个全面且可靠的基准。
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