乔治亚理工学院 发布 FairGAD 数据集, 应用在 社交媒体分析、异常检测 领域

乔治亚理工学院 本次发布的数据集 FairGAD, FairGAD数据集由乔治亚理工学院的研究团队创建，包含两个子数据集，分别基于全球知名的社交媒体平台Reddit和Twitter。这些数据集包含120万和40万条边，分别关联9000和47000个节点，利用政治倾向作为敏感属性，错误信息传播者作为异常标签。数据集的创建旨在解决现有研究中缺乏包含实际图结构、异常标签和敏感属性的数据集问题，以推动公平图异常检测的研究。通过这些数据集，研究团队评估了现有图异常检测方法的性能和公平性，揭示了它们在处理FairGAD问题时的有效性和局限性。

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