斯里兰卡科伦坡大学 发布 PDNS-Net 数据集, 应用在 网络安全、图学习 领域

斯里兰卡科伦坡大学 本次发布的数据集 PDNS-Net, PDNS-Net是由斯里兰卡科伦坡大学和卡塔尔计算研究机构共同创建的大型异构图数据集，包含447,000个节点和897,000条边，用于恶意域名分类任务。该数据集通过被动DNS数据收集构建，涵盖了2021年10月的互联网域名解析信息。PDNS-Net不仅规模远超同类数据集，还提供了详细的数据收集方法、异构图构建、描述性统计和初步的图分类性能分析。该数据集的应用领域主要集中在网络安全，特别是用于改进图学习算法在大型异构图上的性能，解决恶意域名识别等问题。

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关于 斯里兰卡科伦坡大学 , 斯里兰卡科伦坡大学是斯里兰卡最古老和最著名的大学之一，成立于1921年，位于首都科伦坡。该大学提供广泛的学科教育，包括人文科学、社会科学、自然科学和工程学等，是斯里兰卡高等教育的重要中心。

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