北京航空航天大学 发布 SATIR 数据集, 应用在 热红外图像分割、数据集 领域

北京航空航天大学 本次发布的数据集 SATIR, SATIR是由北京航空航天大学创建的大规模热红外图像分割数据集，包含超过100,000张带有像素级标注的图像。该数据集涵盖了城市、室内外、航空等多种场景，旨在通过利用Segment Anything Model (SAM) 生成的伪标签进行预训练，提高特定类别的热红外图像分割精度。数据集的创建过程涉及使用SAM模型对未标记的热红外图像进行分割，生成高质量的分割掩码，进而构建伪标签。SATIR数据集的应用领域主要集中在热红外图像的分割任务，特别是在标注困难的情况下，提供了一种有效的预训练解决方案。

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