布里斯托大学 发布 BVI-Lowlight 数据集, 应用在 低光视频增强、深度学习 领域

布里斯托大学 本次发布的数据集 BVI-Lowlight, BVI-Lowlight是由布里斯托大学视觉信息实验室创建的一个新型低光视频数据集，包含40个场景，涵盖多种运动情景和两种不同的低光照明条件。该数据集通过使用可编程电动滑轨捕捉正常光照下的地面实况数据，并通过基于图像的后处理进行细化，确保不同光照级别帧之间的像素级对齐。数据集不仅支持监督学习，还适用于全参考质量评估。其应用领域主要集中在解决低光视频增强问题，特别是在深度学习方法的背景下。

查看BVI-Lowlight

关于 布里斯托大学 , 布里斯托大学是英国的一所著名研究型大学，成立于1876年，位于英格兰西南部的布里斯托市。该校在多个学科领域享有国际声誉，尤其在工程、物理、社会科学和医学等领域表现突出。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。