俄亥俄州立大学 发布 COUGH 数据集, 应用在 COVID-19、信息检索 领域

俄亥俄州立大学 本次发布的数据集 COUGH, COUGH数据集是由俄亥俄州立大学创建的一个大型挑战性数据集，专门用于COVID-19常见问题解答检索。该数据集包含FAQ银行、查询银行和相关性集合三部分。FAQ银行包含约16000条从55个可信网站（如CDC和WHO）抓取的FAQ项。查询银行包含1236个人工改写的查询，而相关性集合则为每个查询提供了约32个由人工标注的FAQ项。COUGH数据集覆盖了COVID-19的广泛主题，从病毒的基本信息到特定健康饮食指导，旨在通过提供一个高质量的评估基准，推动COVID-19 FAQ检索模型的进一步研究和改进。

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