国立台湾大学 发布 Night Object Detection (NOD) Dataset 数据集, 应用在 低光物体检测、机器视觉 领域

国立台湾大学 本次发布的数据集 Night Object Detection (NOD) Dataset, 夜物体检测（NOD）数据集是由国立台湾大学创建的高质量大规模数据集，专注于极端低光环境下的动态场景捕捉。该数据集包含超过7000张图像和46700个标注对象，涵盖人、自行车和汽车三类。数据集的创建过程涉及使用两种专业相机在夜间街道上捕捉图像，并由专业公司进行高质量标注。NOD数据集的应用领域主要集中在机器视觉和物体检测技术，特别是在低光条件下的性能评估和方法开发。

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