联邦大学戈亚斯分校 发布 CML-TTS 数据集, 应用在 多语言语音合成、人工智能 领域

联邦大学戈亚斯分校 本次发布的数据集 CML-TTS, CML-TTS是一个多语言文本到语音合成数据集，由联邦大学戈亚斯分校的人工智能卓越中心开发。该数据集基于Multilingual LibriSpeech，包含七种语言的音频书籍，旨在为多语言模型提供新的研究可能性。数据集总时长为3,233.43小时，包含613位说话者，采样率为24kHz，适用于训练TTS模型。创建过程中，数据集通过下载原始音频、文本规范化、音频分割和文本验证等步骤处理，确保数据质量。CML-TTS的应用领域主要集中在多语言TTS模型的研究和开发，以解决不同语言环境下语音合成的需求。

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关于 联邦大学戈亚斯分校 , 联邦大学戈亚斯分校（Universidade Federal de Goiás, UFG）是巴西的一所公立大学，位于戈亚斯州。该大学提供广泛的本科、研究生和博士课程，涵盖科学、技术、人文和社会科学等多个领域。UFG在巴西国内享有较高的学术声誉，并在多个学科领域有着显著的研究成果。

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