百度公司 发布 细粒度可解释性评估基准 数据集, 应用在 可解释性评估、自然语言处理 领域

百度公司 本次发布的数据集 细粒度可解释性评估基准, 细粒度可解释性评估基准是由百度公司创建的数据集，旨在评估神经网络模型和显著性方法的可解释性。该数据集包含三个代表性的NLP任务：情感分析、文本相似度和阅读理解，每个任务都提供了英文和中文标注数据。数据集中的标注理由经过精心标注，以确保充分、紧凑和全面。此外，还设计了一种新的评估指标，即在扰动前后理由的一致性，以统一评估不同类型任务的可解释性。该数据集的应用领域包括构建可信赖的系统，并希望促进可解释性研究的发展。

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