清华大学 本次发布的数据集 KdConv, KdConv是一个中文多领域知识驱动对话数据集,由清华大学计算机科学与技术系创建。该数据集包含86,000条语句和4,500个对话,覆盖电影、音乐和旅游三个领域,平均每个对话有19轮。数据集中的对话深入探讨相关话题,并自然过渡到多个话题。创建过程中,通过众包方式收集对话,并要求标注者根据知识图谱中的知识三元组生成语句。KdConv旨在解决多轮知识驱动对话建模的问题,支持知识规划、知识基础和知识适应等研究,适用于探索知识在多轮人机对话中的交互作用。
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