密歇根州立大学 发布 UNLEARNCANVAS 数据集, 应用在 图像处理、机器学习 领域

密歇根州立大学 本次发布的数据集 UNLEARNCANVAS, UNLEARNCANVAS是一个大规模的高分辨率风格化图像数据集，由密歇根州立大学计算机科学与工程系创建。该数据集包含24,000张标记图像，涵盖超过60种风格和20多个对象主题。其风格-对象双重监督和高风格一致性有助于提高对扩散模型机器遗忘评估的精确度。数据集旨在建立一个标准化和自动化的评估框架，用于评估机器遗忘技术在扩散模型上的效果，并解决各种遗忘有效性方面的问题。此外，UNLEARNCANVAS还展示了其在其他生成建模任务中作为基准的潜力，如风格转移。

查看UNLEARNCANVAS

README 内容： 

关于 密歇根州立大学 , 密歇根州立大学（Michigan State University，简称MSU）是一所位于美国密歇根州东兰辛市的公立研究型大学。该校成立于1855年，是美国最早的赠地大学之一，也是美国大学协会的成员之一。密歇根州立大学在多个学科领域都有较强的研究实力，尤其在农业、教育、工程和商学等领域享有盛誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。