弗里德里希-亚历山大-埃尔兰根-纽伦堡大学 发布 完全注释的犬乳腺癌全切片图像数据集 数据集, 应用在 医学影像、病理学 领域

弗里德里希-亚历山大-埃尔兰根-纽伦堡大学 本次发布的数据集 完全注释的犬乳腺癌全切片图像数据集, 本数据集名为‘完全注释的犬乳腺癌全切片图像数据集’，由德国弗里德里希-亚历山大-埃尔兰根-纽伦堡大学模式识别实验室和柏林自由大学兽医病理学研究所等机构共同创建。数据集包含21个全切片图像，全部注释了有丝分裂象（MF），总计13,907个MF和36,379个硬负例。创建过程中，通过专家病理学家的多次审查和机器学习的辅助，确保了注释的准确性和一致性。该数据集主要应用于提高人类乳腺癌诊断的准确性，特别是在有丝分裂计数方面，旨在解决现有数据集注释不完整和专家间不一致的问题。

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关于 弗里德里希-亚历山大-埃尔兰根-纽伦堡大学 , 弗里德里希-亚历山大-埃尔兰根-纽伦堡大学（Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg，简称FAU）是德国巴伐利亚州的一所公立研究型大学，成立于1743年。该校在工程学、自然科学和医学等领域具有较高的研究声誉，尤其在模式识别和计算机科学方面有显著的研究成果。

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