哈尔滨工业大学 发布 CI-ToD 数据集, 应用在 对话系统、不一致性分析 领域

哈尔滨工业大学 本次发布的数据集 CI-ToD, CI-ToD是由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心创建的一个面向任务导向对话系统的新型数据集，旨在解决对话系统中的不一致性问题。该数据集包含318条对话，通过人工标注确保每条对话的质量。数据集不仅标注了单一的不一致性标签，还提供了更细粒度的标签，如对话历史不一致性、用户查询不一致性和知识库不一致性，以帮助模型分析不一致性的来源。CI-ToD的应用领域主要集中在提高任务导向对话系统的一致性识别能力，解决现有模型在处理复杂对话时产生的不一致问题。

查看CI-ToD

README 内容： 

关于 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学（Harbin Institute of Technology，简称HIT）是中国著名的理工科大学之一，位于黑龙江省哈尔滨市。学校成立于1920年，是中国首批进入国家“211工程”和“985工程”的重点建设高校。哈尔滨工业大学在工程、科学、管理、经济等多个领域具有较强的研究实力和教育水平，尤其在航天、机械、材料科学等领域享有盛誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。