卡迪夫大学 发布 RFP数据集 数据集, 应用在 伪造音频检测、音频安全 领域

卡迪夫大学 本次发布的数据集 RFP数据集, RFP数据集是由卡迪夫大学计算机科学与信息学院创建的一个包含真实、伪造和部分伪造音频的数据集，旨在帮助开发和评估伪造音频检测模型。该数据集包含五种不同的音频类型：部分伪造（PF）、带噪声的音频、语音转换（VC）、文本到语音（TTS）和真实音频。数据集通过结合多种音频源和技术生成，包括使用YouTube-8m等开放源项目获取真实音频，以及采用最新的TTS和VC技术生成伪造音频。此外，数据集还包括了127,862条来自354名不同年龄和地区的说话者的音频，用于评估检测模型的性能。RFP数据集的应用领域包括伪造音频检测、重放攻击检测和自动说话人验证系统等。

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关于 卡迪夫大学 , 卡迪夫大学是位于英国威尔士卡迪夫的一所公立研究型大学，成立于1883年，是英国罗素大学集团的成员之一。该校在多个学科领域享有国际声誉，尤其在工程、医学和计算机科学等领域表现突出。

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