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南加州大学 发布 FedGraphNN 数据集, 应用在 联邦学习、图神经网络 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 02:5850
FedGraphNN 是 南加州大学 发布的数据集,于 2021-09-08 首发在 arXiv 应用于 联邦学习、图神经网络 领域

南加州大学 本次发布的数据集 FedGraphNN, FedGraphNN是一个开放的联邦学习基准系统,专注于图神经网络(GNN)。该数据集包含36个来自分子、蛋白质、知识图谱、推荐系统、引文网络和社交网络等7个领域的数据集。数据集的创建旨在通过联邦学习保护数据隐私,同时解决大规模图数据集的训练挑战。FedGraphNN支持多种流行的GNN模型和联邦学习算法,通过高效的系统支持,促进了跨领域的研究和应用。

查看FedGraphNN

README 内容: 

 

关于 南加州大学 , 南加州大学(University of Southern California, USC)是一所位于美国加利福尼亚州洛杉矶的私立研究型大学,成立于1880年。该校以其卓越的工程、电影艺术和商学等学科而闻名,是全美顶尖的大学之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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