加州大学洛杉矶分校 发布 LEMMA 数据集, 应用在 多代理系统、日常活动分析 领域

加州大学洛杉矶分校 本次发布的数据集 LEMMA, LEMMA数据集由加州大学洛杉矶分校视觉、认知、学习与自主性中心创建，专注于多代理多任务日常活动的学习。数据集包含324个活动，涵盖单代理单任务、单代理多任务、多代理单任务和多代理多任务四种场景。通过精心设计的设置，LEMMA数据集密集标注了原子动作与人类-物体交互，以提供日常活动的构成性、调度性和分配性的基准真相。此外，LEMMA还设计了复合动作识别和动作/任务预测基准，以衡量对复杂目标导向活动的理解能力和时间推理能力。该数据集旨在推动机器视觉社区对目标导向人类活动的研究，并进一步探索现实世界中的任务调度和分配。

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关于 加州大学洛杉矶分校 , 加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles，简称UCLA）是美国加州大学系统中的一所公立研究型大学，位于洛杉矶市西部。UCLA在多个学科领域享有盛誉，尤其在工程、医学、社会科学和艺术等领域表现突出。

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