南洋理工大学 发布 InferWiki 数据集, 应用在 知识图谱补全、推理技术 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 InferWiki, InferWiki是一个用于知识图谱补全（KGC）的数据集，旨在通过推理从现有知识中预测缺失链接。该数据集由南洋理工大学和清华大学合作创建，通过规则引导的训练/测试生成方法，确保每个测试样本都可从训练集中推理得出。InferWiki不仅遵循开放世界假设，还通过手动注释的负例和未知三元组提高了推理难度。数据集包含多种推理模式，如推理路径长度和类型，适用于全面的评估。InferWiki的应用领域包括推荐系统和信息提取，旨在解决知识图谱的不完整性问题，推动下游应用的发展。

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README 内容： 

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