瑞士联邦理工学院 (EPFL) 发布 Omnidata 数据集, 应用在 计算机视觉、多任务学习 领域

瑞士联邦理工学院 (EPFL) 本次发布的数据集 Omnidata, Omnidata数据集是由瑞士联邦理工学院和加州大学伯克利分校合作创建的，旨在从真实世界的3D扫描中生成多任务中层视觉数据集。该数据集包含约1450万张图像，涵盖多种视觉任务，如深度估计、表面法线估计和语义分割等。创建过程涉及使用Blender等工具对3D扫描数据进行参数化采样和渲染。Omnidata数据集的应用领域广泛，旨在解决计算机视觉中的多任务学习问题，提高模型在真实世界场景中的性能。

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关于 瑞士联邦理工学院 (EPFL) , 瑞士联邦理工学院（École Polytechnique Fédérale de Lausanne，简称EPFL）是瑞士的两所联邦理工学院之一，位于瑞士法语区的洛桑。EPFL是一所世界顶尖的科研型大学，尤其在工程技术、自然科学和建筑学等领域享有盛誉。

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