瑞尔森大学 发布 COCO-SalRank 数据集, 应用在 计算机视觉、显著性检测 领域

瑞尔森大学 本次发布的数据集 COCO-SalRank, COCO-SalRank数据集由瑞尔森大学和向量研究所创建，旨在为显著性对象排序问题提供大规模的训练和基准测试数据。数据集包含10,410张图像，每张图像都有多个显著性对象及其相对显著性排名。数据集的创建过程涉及对MS-COCO数据集的图像进行精细筛选和标注，确保每张图像中的显著性对象数量不超过五个，并且每个对象都有明确的显著性排名。该数据集的应用领域包括计算机视觉和图像处理，特别是在显著性检测和对象排序方面，旨在解决如何准确识别和排序图像中显著性对象的问题。

查看COCO-SalRank

关于 瑞尔森大学 , 瑞尔森大学（Ryerson University）位于加拿大安大略省多伦多市，是一所公立研究型大学。该校以其创新和实践导向的教育模式而闻名，特别是在工程、商业、传媒和设计等领域。瑞尔森大学致力于培养学生的实际技能和创新能力，与业界有紧密的合作关系。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。