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代尔夫特理工大学 发布 Materials In Paintings (MIP) 数据集, 应用在 艺术分析、计算机视觉 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 03:1570
Materials In Paintings (MIP) 是 代尔夫特理工大学 发布的数据集,于 2020-12-11 首发在 arXiv 应用于 艺术分析、计算机视觉 领域

代尔夫特理工大学 本次发布的数据集 Materials In Paintings (MIP), Materials In Paintings (MIP)数据集是由荷兰代尔夫特理工大学的感知智能实验室和美国康奈尔大学的计算机科学系共同创建的,旨在研究绘画中材料的描绘与感知。该数据集包含19,325幅绘画,通过众包方式标注了超过20万个边界框,并自动提取了多边形段。每个边界框都被赋予了一个粗略标签和一个细粒度标签,如织物和天鹅绒。MIP数据集不仅适用于艺术史研究,还能为人类感知和计算机视觉领域的研究提供丰富的资源,帮助解决材料描绘和感知的跨学科问题。

查看Materials In Paintings (MIP)

关于 代尔夫特理工大学 , 代尔夫特理工大学(Delft University of Technology)位于荷兰代尔夫特,是荷兰最大的理工大学,也是欧洲顶尖的工程和应用科学大学之一。该校在工程、建筑、计算机科学等领域享有盛誉,尤其以其在土木工程、航空航天工程和水资源管理方面的研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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