清华大学 发布 KACC 数据集, 应用在 知识图谱、模型评估 领域

清华大学 本次发布的数据集 KACC, KACC数据集是由清华大学计算机科学与技术系等机构创建，旨在通过大规模知识图谱测试模型在知识抽象、具体化和完成方面的能力。该数据集包含大规模的概念图和实体图，以及丰富的跨视图链接，支持多种任务如多跳知识抽象和具体化。数据集的构建过程涉及精心筛选、标注和优化，确保数据质量。KACC数据集适用于评估和提升模型在处理复杂知识结构和推理任务上的性能，特别是在解决知识图谱中的抽象和具体化问题方面。

查看KACC

README 内容： 

关于 清华大学 , 清华大学是中国顶尖的综合性研究型大学，位于北京市，以其卓越的教育和科研成果在全球享有盛誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。