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华沙大学 发布 CARLA Real Traffic Scenarios (CRTS) 数据集, 应用在 自动驾驶、交通模拟 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 03:5776
CARLA Real Traffic Scenarios (CRTS) 是 华沙大学 发布的数据集,于 2021-09-19 首发在 arXiv 应用于 自动驾驶、交通模拟 领域

华沙大学 本次发布的数据集 CARLA Real Traffic Scenarios (CRTS), CARLA Real Traffic Scenarios (CRTS)是由华沙大学等机构创建的一个包含超过60,000个模拟交通场景的数据集,专注于短期战术驾驶操作。该数据集基于真实世界的交通数据,特别是从NGSIM和openDD数据集中提取的场景,旨在为自动驾驶系统提供训练和测试环境。CRTS通过开放源代码和定制地图,支持使用强化学习算法训练代理。数据集的应用领域包括自动驾驶系统的算法测试和概念验证,以及研究不同输入模式和奖励结构对策略性能的影响。

查看CARLA Real Traffic Scenarios (CRTS)

README 内容: 

 

关于 华沙大学 , 华沙大学是波兰最古老、最大的大学之一,成立于1816年,位于波兰首都华沙。该校在多个学科领域具有卓越的研究和教学水平,尤其在社会科学、人文科学和自然科学方面享有盛誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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