哥伦比亚大学 发布 ErAConD 数据集, 应用在 人机对话、语法错误修正 领域

哥伦比亚大学 本次发布的数据集 ErAConD, ErAConD是由哥伦比亚大学和浙江大学合作开发的数据集，专注于人机对话场景下的语法错误修正。该数据集包含1735条来自开放领域聊天机器人的对话，每条对话都经过详细标注，以反映真实世界语言学习应用的需求。数据集的创建过程涉及使用BlenderBot在Amazon Mechanical Turk上收集对话，并由英语母语者进行手动修正和标注。ErAConD的应用领域主要集中在改进教育聊天机器人的语法错误反馈，特别是在非正式写作和对话场景中。

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