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北卡罗来纳大学教堂山分校 发布 CLUES 数据集, 应用在 机器学习、零样本学习 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 04:2264
CLUES 是 北卡罗来纳大学教堂山分校 发布的数据集,于 2022-04-15 首发在 arXiv 应用于 机器学习、零样本学习 领域

北卡罗来纳大学教堂山分校 本次发布的数据集 CLUES, CLUES数据集是一个用于通过自然语言解释学习分类器的基准,由北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员创建。该数据集包含36个真实世界和144个合成分类任务,每个任务都配有自然语言解释。真实世界的任务来自UCI、Kaggle和Wikipedia,而合成任务则是程序生成的。数据集旨在通过解释来指导模型学习,特别是在零样本学习场景中。CLUES数据集的应用领域包括但不限于机器学习模型的可解释性和零样本学习能力的提升,旨在解决模型在未见任务上的泛化问题。

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关于 北卡罗来纳大学教堂山分校 , 北卡罗来纳大学教堂山分校(University of North Carolina at Chapel Hill),简称UNC,是一所位于美国北卡罗来纳州教堂山市的公立研究型大学,成立于1789年,是美国历史上第一所公立大学。该校在医学、公共卫生、商学、法学、教育学等领域享有盛誉,是美国顶尖的公立大学之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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